根据腾讯2024第一季度财报中显示，增长最快广告业务板块（同比增长26%至265亿元）的主要动力来源于升级了广告技术平台，除了精准营销外，为所有广告主推出的生产式AI驱动的广告素材创意工具也成为重要增长手段。

ToB业务上，耳熟能详的企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯企点等腾讯企业级SaaS产品已全部接入腾讯混元大模型，实现智能化升级，扩大了付费用户的基础，其中企业微信和腾讯会议收入增长更是超过了100%。

而之所以在短期内就能收获不小的成果，得益于腾讯云内部对AI大模型的战略定位，“产业实用，大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此表示。

对内是，对外亦是。落地具体的实用场景，在腾讯云内部已经得到广泛验证，面对外部更复杂、更多元的产业场景，如何推动AI落地千行百业，让企业用好AI，零门槛部署AI，成为腾讯云首要目标。

而近日的腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯云给出了答案。

01，更强大的大模型底座

从打造“产业实用”的角度来看，企业用户当下面临的普遍诉求是什么？可以分为三个方面；
一，对于没有自研大模型能力的企业，自然需要的是足够强大的底层通用大模型以及行业专属模型作为基础设施进行不同场景的开发。

二，对于自身的业务场景智能化，除了底层基础大模型的补足外，企业还需要高效的工具链，简单高效地用大模型开发AI原生应用。

三，数字化转型和数智化时代，急需借助外部AI化的SaaS软件去提高效率，创造更高的价值。

ToB行业头条在此次腾讯云峰会上观察到，在模型侧、工具侧、应用侧三个方面腾讯云可谓是下足了工夫。

首先是AI应用的基础和底座，愈加强大的通用大模型-自研混元大模型。在峰会上，腾讯混元介绍了其多尺寸的LLM模型矩阵，其中，最大模型已拓展至万亿级参数规模，并在1B、3B、7B、13B等不同参数量下，均有布局。

升级后的腾讯混元，在国内率先采用混合专家模型(MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4，在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上均有较大提升。

在腾讯云上，混元大模型也提供了万亿参数hunyuan-pro、千亿参数hunyuan-standard、百亿参数hunyuan-lite等多种尺寸的模型服务，目前已面向企业及个人开发者全量开放。

其中，hunyuan-standard最新上线了支持256k超长上下文窗口的长文模型，具备单次处理超过38万字符的超长文本能力，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现出强大性能，能够为金融、医疗、教育、出行等行业的专业人士提供强有力的工作支持，显著提高工作效率。

并且，在最近全网的价格战风波中，腾讯也率先做出“大幅降价”的回应，其中lite版本全部免费、standard版本降价幅度超过50%，pro版本价格下降70%。

在多模态能力方面，混元大模型也持续迭代升级。在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至Sora同款的DiT架构，支持中英文双语输入及理解，具备多轮绘图能力，测评结果国内领先；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持 16s 视频生成；在生3D层面，腾讯混元已布局文/图生3D，单图仅需30秒即可生成3D模型。

根据沙利文评测结果，腾讯混元的通用基础能力和专业应用能力，都处于国内大模型领跑梯队，高于国际大模型均线。权威评测机构SuperCLUE的报告也显示，腾讯混元大模型位列国内大模型第一梯队，在基础和场景应用上均处于领先位置，位于卓越领导者象限。

会上，腾讯集团副总裁蒋杰宣布，腾讯混元大模型将拥抱开源。此前，混元文生图大模型已全面开源，仅3天时间就在Github上获得超千位开发者关注。多种尺寸的腾讯混元MoE模型也即将对外开源，可分别支持手机端、PC端、云/数据中心等多样化的部署场景。

02，升级三大原生工具链5分钟即可轻松搭建大模型应用

在工具侧，腾讯云此次的升级直接瞄准了企业应用场景多元需求，快速部署，缩短从基础模型到产业应用的距离。

当下产业端对模型多元的需求，不仅是单独处理单纯的文字信息，还需要处理图片、视频等多种信息。此外，性价比更高的大模型工具，加速应用开发，可以快速投产也成为产业端企业首选。

为此，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。

其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台。

“在此平台上，相当于使用现成的积木拼图模块，企业可以根据自己的需求和构思，灵活调配相关的功能组件，打造属于自己的专属客服、知识库助手、文档助手等应用，企业用户可以再5分钟内搭建出一款企业级大模型知识应用，并通过一站式流程快速验证、投产。”

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声介绍。

知识引擎还可以叠加不同的产品，比如在客服场景，腾讯企点客服大模型文本机器人，接入大模型知识引擎执行账单查询、退换货类的查询任务，部署成本降低50%。

除此之外，针对图像生成和视频生成这两个方向推出的“图像创作引擎”和“视频创作引擎”平台，为用户提供了图像风格化、AI写真、线稿生图、视频转译、运动笔刷、图片跳舞、视频画布拓展等能力，大幅提高了创作与生产效率。

应用侧：对内落地600余业务与场景，对外发布智能体分发平台“腾讯元器”

在近日，微信读书基于混元大模型推出的AI问书、AI大纲等新功能一经问世，便备受好评，有使用者表示，不仅可以直接问段落中自己困惑不解的问题，大模型还会给出基于已有书库答案并附上来源书籍，大大提升了阅读体验......

这样的AI技术和应用的结合的案例仅仅只是冰山一角，几乎大部分腾讯内部产品都在做次尝试。

比如，腾讯客服团队基于混元大模型升级智能客服体系，独创智能客服垂直领域精调模型，大幅提升智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性，相比传统小模型下文准确性提升了 38%，其人工客服助手在多个游戏客服场景应用，日均用户请求量达到 150 万次。

腾讯会议基于混元推出的 AI 小助手，可即时回答会议内外问题，大幅提升开会效率。过去四个月，腾讯会议 AI 小助手的每日调用量增长了 20 倍。

企业微信、腾讯文档等协作 SaaS 产品也全面接入腾讯混元。

腾讯广告基于腾讯混元推出了一站式 AI 广告创意平台——腾讯广告妙思，助力提升广告生产及投放效率......

对于外部的开发者，腾讯也和其他大厂一样，上线了一站式AI智能体创造平台和开发平台-腾讯元器。

用户不仅可以通过提示词、插件、工作流、AI辅助创建等能力在平台上创造属于符合自身业务的AI智能体。

其中的优势是，可以使用腾讯官方丰富的插件和知识库，并且将这些智能体一件分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。

03，写在最后

自两年前，腾讯云内部就开始了“保证高质量营收、脚踏实地”的战略调整。

此次“产业实用，打造离产业最近的AI”战略，实际上是之前思维转变的延续。从此次腾讯云发布的升级动作皆可以看出来，腾讯云正在通过更高效率、更低成本的方式去赋能企业，并且通过串联B、C端的业务，为行业带来更为实际的助力。

而这种做法将有机会带来市占率和整体营收的增长，在未来财报上或许可以预见。