随着移动互联网的大范围普及，各行业的数据信息已呈指数式爆炸。数据的收集与利用已然成为当下多数企业保持业务增长的必要手段。

旺盛的数据分析需求为大数据公司的发展提供了广阔的沃土。因此，以数澜科技为代表的大数据公司正逐步被更多企业了解并接受。

数澜科技是一家专注于大数据应用领域，以数据资产化为驱动的公司。它们希望帮助企业和政府将数据用起来，通过挖掘数据价值，提升企业核心竞争力和政府的社会治理能力，让数据真正的转变成为生产资料。

盈利模式

数澜科技的主要客户集中在地产、新零售和政企行业，数澜科技的盈利模式包括两部分，一部分是通过提供一站式大数据平台私有化部署和公有云的租用服务进行盈利，一部分是通过提供行业数据应用产品进行盈利。

在平台部分，私有化部署适用于付费能力较强，对数据安全和隐私要求较高的政府和大型企业，单次销售额一般在百万至千万级人民币量级，占数澜科技营收较大比重。

而平台公有云的租用服务则采用 SaaS 模式，相对便宜，平均在数十万量级。同时，数澜科技还会根据工时收费，帮助客户进行数据开发，提供数据资产化服务。

在行业应用层面，则主要使用 SaaS 模式聚焦到行业业务痛点上，利用数据解决行业业务痛点，在行业内形成快速扩张，价格也从数万至数十万费用不等。

目前，数澜科技主要追求产品能力的提升，所以在研发层面追加了大量投入，处于快速投资状态。虽然企业合同额在快速增长，但从企业自身角度来看，数澜科技并不急于盈利。

商业布局

数澜科技依靠自主研发的大数据平台——数栖平台（DW.DaaS），将自身业务分为三步：首先是 Data-Mapping——把各种数据连接起来；数据连接后变成资产则需要Data-profile 来打标签、组织；最后的应用部分则是 Data-Service 体系来提供数据服务。

基于数栖平台（DW.DaaS）强大的数据连接分析能力，数澜科技在地产、新零售、政企方面广泛布局。

地产领域，主推两款 SaaS 软件，即贸数和域见，分别服务于商业地产和住宅地产。贸数解决商业地产的客流经营和营销的痛点；域见主攻住宅地产营销和物业服务。

新零售层面，数澜科技会在 2018 年重点发力，推出一系列重量级 SaaS 产品，以便支持新零售的各个环节。包括将新零售行业的人、货、场三方数据打通，为它们赋能。

政企方面的工作重点集中在杭州、北京两地的大数据平台。除利用平台帮助政府提高数据的 “存”、“通”、“用”、“算” 的多方面数据能力之上，数澜科技还开发了一款大数据可视化产品——城市数据澜图。

未来这款应用将面向全国各地的政府，为政府提供信息化建设、旅游、扶贫、交通、教育等领域的数据支持，并为政府生成可视化的大数据的方案。

本期，企服行业头条（微信 ID：wwwqifu）独家专访数澜产品合伙人武凯先生，武凯将分别从数澜科技的主要受众、人工智能与大数据、行业的竞争与发展等层面为大家解读大数据时代，数澜科技如何帮助企业数据掘金。

大企业 or 中小企业

企服行业头条：之前报道称数澜科技纯 SaaS 部署客单价在 100 万左右，平台能力输出客单价在 500 万左右，部署周期通常在 2 个季度。现在平均客单价是否有变化？部署周期能否进一步缩短？

武凯：数澜科技目前的客单价已经大幅下降，地产行业的初步定价已经降到了 30~50 万。这主要取决于数澜科技平台能力的提升。同时，整个部署周期也大约缩短了 20%~30% 左右。

企服行业头条：因为数澜科技平均客单价并不低，对于规模小、付费能力差的互联网中小型企业，数澜科技会采用怎样的打法？

武凯：面向中小型企业数据应用市场，数澜科技首先需要找到一种如何用好数据，并且把数据价值发挥起来的方法。这种方法一般需要数据量比较大、数据维度丰富的情况才有可能展开，让数据的价值体现出来。

所以我们目前一直通过与自有数据量大、数据维度丰富的企业在做典型案例，通过典型案例找到不同行业的数据应用方法，再把方法复制成工具化、SaaS 化模式，之后再开放给中小企业。

不是数澜不优先考虑中小型客户，而是从数澜团队能力层面来考虑，我们认为这样才是一条比较合理的路线，这也是我们先从自有数据丰富的企业下手的原因。

企服行业头条：您认为平台层服务（PaaS 层）的优势在哪里？

武凯：目前市场上的互联网大数据应用，或者说精准客户服务或精准营销应用，都是利用大数据能力开发出来的 SaaS 层应用。

它们往往只在整个企业的一个单点例如营销端数据上发力，这就导致企业整体的数据使用率并没有全面提升起来。

而数澜科技可以为企业提供一个完整的大数据平台，即数栖平台（DW.DaaS）。

数栖平台能帮助大型企业将它的内部数据、外部数据全方位整合起来，让数据可发挥的空间更大。而不像单点上的大数据应用，只能做其中一个点的增值。

数澜科技想要为企业提供一站式完整的端到端的大数据平台能力，并基于平台提供整套数据增值应用套件。

人工智能 VS 大数据

企服行业头条：现在大家都再谈人工智能（AI）和大数据，您怎么理解这两者之间的关系？

武凯：人工智能和大数据有点像火箭和燃料的关系。大数据是在收集燃料，就像我们的平台一直在帮助企业或政府采集、整合和打通他们自身的数据，并且为它们的各个业务点赋能。

而 AI 其实更偏向业务端，比如说人脸识别、自动化应用等，它更偏向于应用条件、应用场景的算法训练等。

因此，AI 的发展要依赖大数据能力的提升，我们自己也总结了 16 个字——“以用促通，以通代存，以存训算，以算利用”。

算和用就是人工智能层面的东西，我们希望通过算法让应用变得更加智能。不过如果没有底层数据的采集，没有更多数据的训练，没有各渠道数据的打通，那上面的应用就变成了无根之水。

所以，我认为人工智能和大数据是相辅相成的关系。

竞争 and 壁垒

企服行业头条：您认为数澜科技在行业内的最大竞争竞争对手有哪些？

武凯：从整个体系里面来看，我们到目前并没有特别明确的竞争对手，因为我们主要做平台 + 应用，考虑更多的是如何站在企业端去服务客户。

像行业内一些传统或是比较早期的大数据企业，比如大数据精准营销应用，精准客户服务应用、日志分析型应用等企业，可以说是数澜科技的前辈，它们在某些点上的发展是需要数澜科技去学习和追赶的。

而另一方面，现在有一些做数据服务售卖的平台（Data Provider），其实和数澜科技有一定量的合作关系，很难称之为竞争对手。

企服行业头条：那您认为这个行业的壁垒是什么？

武凯：第一，一方面是市场壁垒，主要体现初期数据平台本身被使用的数量、扩张的速度以及整个市场的客户覆盖度。这是一个壁垒，一般的企业或者政府只会用一家数据平台。

所以在初期，如果一家数据平台能够快速抢占市场，能够被更多的政府和企业使用，与企业和政府达成了紧密的合作关系，那么其他的平台型企业就很难再进来了。

第二，另一方面则是公司产品和技术壁垒，具体来说平台本身的产品和技术能力也是一种壁垒，平台如何更好的帮助企业和政府将数据用起来是一个非常难的课题。

第三，由于各个行业的数据和业务大相径庭，除了有一套行之有效大数据应用理念和方法论，平台本身具备的数据资产化能力以及对应体现能力的产品工具非常关键。

第四，除此之外，还需要一支能够与行业客户快速融合、快速理解行业数据和客户数据的团队，辅助客户形成自有的数据资产体系，并基于资产和平台工具，在客户侧拿到真正有价值的数据效果，而非只是简单的数据平台构建和数据汇集。

所以总结下来， “数据理念”、“数据资产化服务团队”、“数据资产化产品工具” 以及 “客户及行业数据理解力” 四个方向都会形成公司内的产品壁垒。

以上来说，二为因，一为果，练好内功辅以强劲的市场推广才有可能达成最好的结果。

应用 vs 安全

企服行业头条：大数据行业发展最大的困难是什么？

武凯：首要的困难就是随着整个行业发展起来，各种媒体都在说大数据，整体来说现在各种人群都知道大数据很厉害，但是怎么才能把数据用起来，产出有效的业务结果，目前来说有效的案例还很少。

之所以这样 “听起来很美、做起来无从下手、效果到底什么讲不清楚” 的大数据行业现状，主要是因为真正把数据用起来需要来自客户侧、平台侧多元角色无缝融合才有可能产出真正有效的结果。

因为大数据时代下做数据业务，并不像传统的 IT 时代下，IT 人员在企业内部是来支撑业务的，业务部门有什么需求，找到 IT 部门来满足。

但 DT 数据时代，数据部门其实是要反向驱动业务的，从数据的角度可以反向优化业务、甚至是裁剪低效率冗余的部分，所以很多需要从 CIO 升级为 CDO。

比如之前阿里集团的 CEO 陆兆禧在任 CEO 之前就是担任集团的 CDO，全力去打通集团几十个事业部的数据，并且全面把数据赋能起来，才能真正有效推动集团大数据落地。

企业里如果把大数据简单归结为信息化部门的事情，那基本可以想见大概率会失败的。

大数据能够在某一个行业或某一个公司取得它应有的效果，非常需要三者角色共计，并且在一把手的推力之下，还要把它列为长期战略，才有可能取得成果，因为这是一个非常复杂的、系统的工程。

第一需要行业侧或者客户侧的业务资深专家，第二需要系统专家，第三还要有大数据的专家或者是数据科学家。

三个角色在一个非常强力领导下，比如像市长、市委书记或者企业一把手这种角度去推进，才有可能成功。这是一个一把手工程，而且是战略型的。

其次，谈到大数据大家也会担心数据的安全性和隐私性等问题。

企服行业头条：那数澜科技怎么保证数据的安全呢？

武凯：第一数澜科技要保证客户的数据不被滥用。

从数澜成立之初，我们自身的定位就是帮企业和政府用好自己的数据。从路径上来说，首先是帮 A 用好 A 的数据，然后在 A 需要 B 数据时帮助 A 和 B 打通，在双方的授权之下，让双方用上彼此的数据。

第二就是在数据平台上做好数据权限，制定数据安全机制，从一开始就保证数据相互之间的隔离，这个是我们平台在产品能力本身一直持续构建的。

未来 and 发展

企服行业头条：数澜科技未来 3 到 5 年会有怎样的发展规划？

武凯：第一，从业绩收入上来说，我们会快速的推进我们的业绩收入，希望明年能继续以 2~3 倍的速度往前走；

第二，从行业聚焦层面，数澜科技希望在商业地产、新零售和政企这三个领域，成为大数据企服领域的 Top1。

企服行业头条：那您方便畅想一下未来这个行业的样子吗？

武凯：我认为未来这个行业会有一个生态体系，体系里边大概会有几种角色存在。

一种是有数据的，一种是平台提供方，还有一种是数据平台上衍生的多个角色，包括数据提供方，数据应用开发方和算法开发方，还有最终的数据消费方。

整个行业会以生态模式去运转，数据交换、交易、开发，包括训练，都会以生态的方式进行下去。

整个行业会呈现具体的服务内容分化，然后它们互相配合，最终形成这样大数据的生态体系。

编辑点评：

在大数据热潮中，不管是大而全的大数据平台，还是小而美的应用企业，都有成功的机会，重点是要找对自己的定位，帮助客户找到有价值的森林。